可以使用神经网络来找到最小的函数(a)吗?

phy*_*ael 10 python artificial-intelligence minimization neural-network

我曾经对神经网络感兴趣,并考虑在python中使用一个轻量级项目,比较时域中的各种最小化技术(这是最快的).

然后我意识到我甚至不知道NN是否有利于最小化.你怎么看?

Eri*_*bes 5

听起来对我来说这是一个比神经网络更适合遗传算法的问题.神经网络往往需要一个有限的问题来解决,需要针对已知数据进行训练等 - 而遗传算法通过在不需要培训的情况下找到问题的更好和更好的近似解决方案来工作.

  • 不确定我是否关注你. (2认同)

Tet*_*tha -5

神经网络是分类器。它们分隔两类数据元素。他们(通常)通过预先分类的数据元素来学习这种分离。因此,我说:不,除非你做了很大的努力,超越了破损。

  • 神经网络是示例插值器,可用于分类等。在某些情况下,使用神经网络来逼近函数,然后找到逼近的最小值是合理的做法。 (8认同)