如何检查 <NA> 类型变量是否是来自 pandas 数据帧的 <NA> ？np.nan() 不工作

Question

我有一个数据框，其中有一列，其值类似于：

     YEAR_TORONTO
0    <NA>
1    2016
2    <NA>
3    1999

由于此代码段之外的其他原因，我需要通过循环单独检查此数据帧的每个元素for，因此我正在寻找符合我的实现的解决方案。

基本上我现在检查是否存在的代码是：

if np.isnan(df.get("YEAR_TORONTO")[row]):

这导致我收到以下值错误<NA>：

boolean value of NA is ambiguous

知道我可以做什么来修复这个错误吗？非常感谢帮助

Answer 1

正如 sammywemmy 所说，pd.isna()应该有效。

>>> d = pd.Series([1,2,pd.NA,3])
>>> d
0       1
1       2
2    <NA>
3       3
dtype: object
>>> d.isna()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool