Python方法解析顺序

Question

有人可以解释给定代码的输出以及在这种情况下 python MRO 是如何工作的吗？

class A(object):
    def go(self):
        print("go A go!")


class B(A):
    def go(self):
        super(B, self).go()
        print("go B go!")


class C(A):
    def go(self):
        super(C, self).go()
        print("go C go!")


class D(C, B):
    def go(self):
        super(D, self).go()
        print("go D go!")


d = D()
d.go()

输出：

go A go!
go B go!
go C go!
go D go!

按照从左到右和深度，我会说它应该是：

go A go!
go C go!
go D go!

但似乎它不像我想的那样工作。

Answer 1

一个班级的 MRO 基于它的父母的 MRO：

>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> C.__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

这三个规则是：

1. 孩子走在父母之前：

• A < 对象
• B < A
• C < A
• D < C
• D < B

2. 父母按照基地的顺序：

• C < B

3. 父 mros 被合并，保留它们的顺序。

• 合并B < A < object有C < A < object

在 Python 2 的早期，搜索规则曾经是深度优先左或右，但随着对 C3 线性化算法的研究而改变。

有关在实际代码中利用此算法的方法，请参阅Super Considered Super博客文章。