Numpy 中的时间戳

Question

我正在尝试使用 wrf-python 从 netcdf 文件中提取数据。数据是每小时的。日期被提取为数字，而不是日历日期时间。首先，我提取数据，将其转换为平面 np 数组，然后尝试保存文件。格式保存为“%s”

np.savetxt((stn + 'WRF_T2_T10_WS_WD.csv'), np.transpose(arr2D), %s, delimiter=',', header=headers, comments='')

它看起来像这样：

但它需要看起来像这样：

谢谢

Answer 1

按照惯例，日期通常存储为自 1970 年 1 月 1 日起以秒为单位的偏移量

对于转换秒数的情况，这个答案Python Numpy Loadtxt - Convert unix timestamp建议通过更改其数据类型来转换它们（应该尽可能高效，因为它可以避免按行循环、复制数据等）

x = np.asarray(x, dtype='datetime64[s]')

然而，E+18后缀意味着如果你确实有一个日期，你的时间戳以纳秒为单位，所以datetime64[ns]可能对你有用

import time
import numpy as np
>>> a = np.array([time.time() * 10**9])  # epoch seconds to ns
>>> a  # example array
array([1.60473147e+18])
>>> a = np.asarray(a, dtype='datetime64[ns]')
>>> a
array(['2020-11-07T06:44:29.714103040'], dtype='datetime64[ns]')