AWS Lambda 与 python sqlite3

Question

我正在将 .zip 文件上传到 AWS Lambda，其中包含 .py 文件。上传后我收到这样的错误：

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attempt to write a readonly database\n[ERROR] OperationalError: table "AuData1" already exists\nTraceback (most recent call last):\n\xc2\xa0\xc2\xa0File "/var/task/lambda_function.py", line 15, in lambda_handler\n\xc2\xa0\xc2\xa0\xc2\xa0\xc2\xa0cur.execute('''END RequestId: f5539447-a6d8-47ed-b415-5e2971923357\n

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.py 文件的代码是：

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def lambda_handler(event,context):\n    try:\n        conn = sqlite3.connect('SearchResultData.db')\n        cur = conn.cursor()\n        cur.execute('DROP TABLE IF EXISTS AuData1')\n    except Exception as e:\n        print(e)\n\n    cur.execute('''\n    CREATE TABLE "AuData1" (\n.......\n

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所以基本上文件夹中存在的 sqlite 数据库包含此表“AuData1”，但我希望它删除该表并创建一个新表。但是，该数据库无法访问，因为它显示为“只读数据库”。\n如果有任何可用的解决方案，请提供帮助。先感谢您

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Answer 1

使用 Lambda，您可以在文件夹中写入文件/tmp，但不能在其他位置写入文件。听起来您在上传到 lambda 的 Zip 中包含了 sqllite DB，如果是这样，您将无法更改它，因为它所在的文件夹。

您可以首先将 SearchResultData.db 文件复制到 /tmp（如果该文件尚不存在）。然后您可以连接到 /tmp 目录中的数据库并对其进行写入。但如果您希望其他 lambda 调用共享该数据库，请不要指望这一点。如果您需要一个持久数据库，您应该在 lambda 之外创建一个数据库并连接到它。也就是说，这篇文章说

“每个执行环境在 /tmp 目录中提供 512 MB 的磁盘空间。当执行环境被冻结时，目录内容仍然保留，提供可用于多次调用的临时缓存。您可以添加额外的代码来检查缓存是否有您存储的数据。有关部署大小限制的更多信息，请参阅 AWS Lambda 配额。”

看看这个的想法：

• http://faculty.washington.edu/wlloyd/courses/tcss562/tutorials/TCSS562_f2019_tutorial_6.pdf
• https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-a-shared-file-system-for-your-lambda-functions/