查询分组

Question

我想了解什么可能是查询语言如何分解的最高级别分组，以及为什么一个分组可能与另一个有根本的不同。例如，我现在提出的分组（用于通用用途）是：

1. 关系
   示例：SQL
2. 文档
   示例：XQuery、JSONPath、MQL (mongoDB)
3. 图
   示例：Cypher (Neo4j)
4. 其他可能性（？）数据
   框/熊猫？多维（MDX）？

描述各种查询语言的最佳高级分组是什么？

Answer 1

一种变体是根据数据库类别对查询语言进行分组。

• 关系型（Microsoft SQL Server、Oracle、MySQL、MariaDB）
• 对象关系 (PostgreSQL)
• 无SQL
  • 键值（Riak、Redis、Couchbase 服务器、MemcacheDB）
  • 柱状（HBase）
  • 文档（MongoDV、CouchDB）
  • 图 (Neo4j)

到目前为止，一切都很好，但实际上类别之间的界限变得越来越细。

例如，我们在 Microsoft SQL Server 和 T-SQL 中有图形支持，我们有如下语法：

-- Find Restaurants that John's friends like
SELECT Restaurant.name 
FROM Person person1, Person person2, likes, friendOf, Restaurant
WHERE MATCH(person1-(friendOf)->person2-(likes)->Restaurant)
AND person1.name='John';

在MongoDB中，我们有图，也用图查找：

{
   $graphLookup: {
      from: <collection>,
      startWith: <expression>,
      connectFromField: <string>,
      connectToField: <string>,
      as: <string>,
      maxDepth: <number>,
      depthField: <string>,
      restrictSearchWithMatch: <document>
   }
}

因此，也许最高级别的分组只是遵循美国国家标准协会 (ANSI) 标准（关系和对象-关系）和其他标准的一组数据库管理系统。