通过单击堆叠条形图打开选项卡

Question

我正在使用 R、ggplot 和 plotly 构建一个包含转推的堆叠条形图。如果单击条形图的一部分，我希望打开一个新的浏览器选项卡，并显示该特定日期的推文以及指定的转推量。但是，当我单击下面示例中的其中一个条时，会打开一个不同的链接，表明 url 未与这些条正确连接。我该如何解决这个问题？

我以前从未工作过，甚至从未见过 JavaScript，所以答案很可能就在那里。该图最终将出现在 Shiny 应用程序中。

library(rtweet)
library(ggplot2)
library(plotly)

# Get tweets
tweets <- get_timeline("BBC", n = 10)

# Create dataframe
data <- data.frame("retweet_count" = tweets$retweet_count,
                   "week" =  c(1,1,1,2,2,3,4,5,5,6),
                   "url"  =  tweets$status_url)

# Create ggplot
ggplot(data = data,
           aes(x = week,
           y = retweet_count,
           label = url)) + 
  geom_bar(stat = 'sum', 
           fill = "darkblue")

# Convert to plotly
p <- ggplotly(
  p,
  tooltip = c("y", 'label'))

# Add URL data to plot
p$x$data[[1]]$customdata <- data$url

# JS function to make a tab open when clicking on a specific bar
onRender(
  p,
  "
    function(el,x){
    el.on('plotly_click', function(d) {
    var websitelink = d.points[0].customdata;
    window.open(websitelink);
    });
    }
    ")

Answer 1

我没有 Twitter 帐户，因此我更改了您的数据集以使用一些维基百科文章。

data.frame您的问题可以通过根据 URL重新排序来解决。如果您运行下面的文章，1:9一切都会按预期进行。一旦您切换到带有链接的数据集，9:1您将获得错误的链接。Plotly 似乎在内部重新排序 - 与此处的逻辑相同。

在你的情况下：data <- data[order(data$url),]应该修复订单。

以下工作正常：

# library(rtweet)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(htmlwidgets)

# Get tweets
# tweets <- get_timeline("BBC", n = 10)

# Create dataframe
# data <- data.frame("retweet_count" = tweets$retweet_count,
#                    "week" =  c(1,1,1,2,2,3,4,5,5,6),
#                    "url"  =  tweets$status_url)

# Create dataframe
# Works!
data <- data.frame("retweet_count" = 1:9,
                   "week" =  1:9,
                   "url"  =  paste0(c("https://en.wikipedia.org/wiki/166"), 1:9))
# Doesn't work!
# data <- data.frame("retweet_count" = 9:1,
#                    "week" =  9:1,
#                    "url"  =  paste0(c("https://en.wikipedia.org/wiki/166"), 9:1))

# Create ggplot
p <- ggplot(data = data,
       aes(x = week,
           y = retweet_count,
           label = url)) + 
  geom_bar(stat = 'sum', 
           fill = "darkblue")

# Convert to plotly
p <- ggplotly(
  p,
  tooltip = c("y", 'label'))

# Add URL data to plot
p$x$data[[1]]$customdata <- data$url

# JS function to make a tab open when clicking on a specific bar
onRender(
  p,
  "
    function(el,x){
    el.on('plotly_click', function(d) {
    var websitelink = d.points[0].customdata;
    window.open(websitelink);
    });
    }
    ")