为什么类主要通过函数实例化？

Question

多年来，我一直将 python 用于科学目的。我最近对类编写更加熟悉，但我觉得我缺少一些关于实例化类的标准方法的东西。

假设我定义了一个类MyClass。

class MyClass:
    def __init__(self):
        pass

然后我知道我可以简单地映射x到一个实例MyClass

x = MyClass()

这工作得很好，完全符合我的预期。

然而，在我看来，当我使用代码从标准库或numpy或者scipy，我不创建以同样的方式对象：据我所知，我一般不使用类的名称来实例化。根据我的理解，我会说这意味着我既不使用类方法也不使用类的默认构造函数，而是使用在类之外定义的其他函数。

例如，numpy的random模块使用一个类Generator来生成随机数。但是，numpy明确建议不要使用类构造函数来获取Generator实例，而是使用模块中的default_rng函数random。所以如果我想生成随机数，我使用

rng = numpy.random.default_rng()

创建一个Generator实例。这是在不明确使用类名的情况下完成的。

在我看来，我使用的大部分代码都是用后一种方式编写的。为什么呢？直接调用默认类构造函数在某种程度上被认为是不好的做法吗？在模块中使用单独的函数来创建类实例是否被认为是更好的做法？仅仅是因为在创建类的实例之前通常必须进行一些预处理吗？（我想不是，因为那样的话，为什么不在类的初始化中这样做呢？）

Answer 1

不，使用普通构造函数并不是坏习惯，但有时使用替代构造函数可能会很有用。

使用函数作为替代构造函数来创建对象的原因：

（不是完整列表，也没有任何顺序）

• 将对象的创建与其实现分离。
  解耦通常是 OOP 的目标。
• 隐藏复杂性
  构造函数可以有许多参数，但通常需要一个默认对象。
• 
  numpy.random.default_rng()与 更容易读/写和理解numpy.random.Generator(numpy.random.PCG64())
• 一个工厂，根据有时复杂的条件创建并返回（不同的）对象。
  例如，pythonopen()对于文本文件和二进制文件返回不同的对象。

这些要在哪里实施呢？

在其他一些语言中，这些将被实现为它们实例化的类的类方法，甚至是新类的类方法。
这也可以在 python 中完成，但如果它们作为模块级别的函数实现，它通常会更短且更方便使用。