例如,给定数据框:
> df1
a b
1 1 3
2 2 4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和
> df2
x y z
1 10 12 14
2 11 13 15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并在df1和df2的每一对列上进行加法运算,我想生成:
> df3
ax bx ay by az bz
1 11 13 13 15 15 17
2 13 15 15 17 17 19
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我编写了以下代码来完成这项工作,但我想知道是否有更好的方法来完成它.
df1 <- data.frame(a=1:2, b=3:4)
df2 <- data.frame(x=10:11, y=12:13, z=14:15)
byColumnAdditionAllPairs <- function(df1, df2) {
doOp <- function(x, df1, df2, pairs) {
i <- pairs[x,1]; # ith column of df1
j <- pairs[x,2]; # jth column of df2
# add paired columns
tmp <- df1[i] + df2[j];
# set new column name
names(tmp)[1] <- paste(names(df1)[i], names(df2)[j], sep="");
# return column
tmp
}
# generate column pairings
pairs <- expand.grid(1:length(df1), 1:length(df2))
# for each column pair, doOp
data.frame(sapply(1:nrow(pairs), doOp, df1, df2, pairs))
}
df3 <- byColumnAdditionAllPairs(df1, df2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢,扎克
这是一种方式.它包含一些其他答案的元素......
z <- outer(colnames(df1), colnames(df2), function(c1,c2) df1[,c1] + df2[,c2])
colnames(z) <- outer(colnames(df1), colnames(df2), paste, sep = '')
> z
ax bx ay by az bz
1 11 13 13 15 15 17
2 13 15 15 17 17 19
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
209 次 |
| 最近记录: |