And*_*w P 7 r dplyr tidyselect
我正在处理一个大数据框,其中有许多我想要分组的列。我想做这样的事情:
output <- df %>%
group_by(starts_with("GEN", ignore.case=TRUE),x,y) %>%
summarize(total=n()) %>%
arrange(desc(total))
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有没有办法做到这一点?也许使用 group_by_at 或其他类似的函数?
要使用starts_with()in group_by(),您需要将其包装在 中across()。这是使用一些构建数据的示例。
library(dplyr)
mtcars %>%
group_by(across(starts_with("c"))) %>%
summarize(total = n()) %>%
arrange(-total)
# A tibble: 9 x 3
# Groups: cyl [3]
cyl carb total
<dbl> <dbl> <int>
1 4 2 6
2 8 4 6
3 4 1 5
4 6 4 4
5 8 2 4
6 8 3 3
7 6 1 2
8 6 6 1
9 8 8 1
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