eko*_*kmz 6 calibration pyspark imbalanced-data
我正在使用 PySpark 为业务问题实施流失分类模型，但我拥有的数据集不平衡。因此，当我训练模型时，我随机选择了一个 1 和 0 数量相等的数据集。然后我将模型应用于实时数据，预测的 1 和 0 的数量显然相等。
现在，我需要校准我的训练模型。但是我找不到在 PySpark 中做到这一点的方法。有没有人知道如何在 PySpark 中校准模型，可能类似于 CalibratedClassifierCV ？
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