如何使用 GeoPandas 将点的 GeoSeries 转换为元组列表（纬度、经度）

Question

我有一个名为 GeoPandas 数据框barrios，我使用barrios.geometry.centroid它并将其分配给center.

索引和值center也是如此-geopandas.geoseries.GeoSeriesPOINT (-58.42266 -34.57393)

我需要获取这些坐标并将它们保存为列表：

[(point_1_lat, point_1_lon), (point_2_lat, point_2_lon), ...]

我试过：

[center.values.y , center.values.x]

但它返回一个包含 2 个数组的列表 - [array(lat), array(lng)]。

我怎样才能得到想要的结果？

Answer 1

您可以使用zip来循环多个变量。这应该将坐标提取到列表中。

coord_list = [(x,y) for x,y in zip(gdf['geometry'].x , gdf['geometry'].y)]

GeoDataFrame或者，您可以使用 x 和 y 坐标创建。首先，提取 x 和 y 坐标并将它们放入新列中。

import geopandas as gpd
url = r"link\to\file"
gdf = gpd.read_file(url)

gdf['x'] = None
gdf['y'] = None

gdf['x'] = gdf.geometry.apply(lambda x: x.x)
gdf['y'] = gdf.geometry.apply(lambda x: x.y)

这将返回GeoDataFrame带有 x 和 y 坐标列的 a。现在将坐标提取到列表中。

coordinate_list = [(x,y) for x,y in zip(gdf.x , gdf.y)]

这返回坐标元组列表

[(105.27, -5.391),
 (107.615, -6.945264),
 (107.629, -6.941126700000001),
 (107.391, -6.9168726),
 (107.6569, -6.9087003),
 (107.638, -6.9999),
 (107.67, -6.553),
 (107.656, -6.8),
 ...

您将有一个列表和一个包含 x 和 y 列的 GeoDataFrame。