Query a dataset applying filter on month and year in PostgreSQL

Question

I have the following dataset

CREATE TABLE my_table 
(
    the_debt_id varchar(6) NOT NULL, 
    the_debt_paid date NOT NULL, 
    the_debt_due date NOT NULL
)

INSERT INTO my_table
VALUES ('LMUS01', '2019-05-03', '2019-05-02'), 
       ('LMUS01', '2019-06-03', '2019-06-02'), 
       ('LMUS01', '2019-07-01', '2019-07-02'), 
       ('LMUS02', '2019-05-03', '2019-05-07'), 
       ('LMUS02', '2019-06-07', '2019-06-07')

我想通过仅过滤the_debt_paid2019 年 6 月的行来查询该数据集。

预期结果是：

the_debt_id    the_debt_paid     the_debt_due
LMUS01         2019-06-03        2019-06-02
LMUS02         2019-06-07        2019-06-07

我尝试了以下方法：

SELECT * FROM my_table 
WHERE EXTRACT(month, the_debt_paid) = 6

但我不知道如何申请 2019 年。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

尝试这个：

SELECT * FROM my_table 
WHERE EXTRACT('month' from  the_debt_paid) = 6 
and EXTRACT('year' from the_debt_paid)=2019

您也可以像这样编写查询：

SELECT * FROM my_table 
WHERE (EXTRACT(month from  the_debt_paid), EXTRACT('year' from the_debt_paid))=(6,2019)

您可以使用extract DEMO比较月份和年份

Answer 2

使用直接日期比较！

SELECT *
FROM my_table 
WHERE the_debt_paid >= '2019-06-01' AND
      the_debt_paid < '2019-07-01';

从多个角度来看，在日期上使用函数都是不好的。

• 首先，它的可读性较差。我发现随着时间的推移，显式日期常量更容易理解和维护。
• 其次，在几乎所有情况下，它都会阻止在列上使用索引。
• 第三，它使查询更难优化，因为表达式的统计信息不如列本身的统计信息准确。