如何修复整数溢出产生的错误数字？

Question

我有一个导致整数溢出的错误,导致错误(负)时间戳被写入数据库.该代码已经是固定的,但我想修正错误的数据,太.

我想,我可以采取错误的结果并添加Integer.MAX_VALUE,但这似乎不起作用,它让我高价值.我offset在下面的代码片段中有值,但不存储输入值.

以下代码重现了该错误:

@Test
public void testArexxConversion()
{
    // The input values represent seconds since midnight, Jan 1, 2000 UTC
    final int sample = 361450072; // A sample input value drawn from production
    // I use the offset from the UNIX epoch to convert the vakue to UNIX seconds
    final int offset = 946684800; // midnight, Jan 01 2000 UTC in UNIX seconds
    // This was the buggy line in my code, the assertion will fail
    long result = (sample + offset) * 1000;
    // Prints 'Result is negative: -1830153280'
    Assert.assertTrue(result > 0, String.format("Result is negative: %d", result));
    // This is for comparison
    Date dt = new Date(offset * 1000);
    Assert.assertEquals(dt.getTime() + sample * 1000, result);
}

Answer 1

如何修复数据库中的错误

要修复数据库中的错误，您可以对所有错误数据执行以下操作：

long new_result = old_buggy_result + 1309965025280L;

常量数是这样找到的：

1. 检查错误result值
2. 找出正确的result值应该是多少？
3. 对错误result值进行加法以找到正确的结果。

但这只有在您将sample和保存offset在您的数据库或其他地方时才有可能。

否则，它取决于原始计算期间发生的回绕次数：

long size_of_int = (long)Math.pow(2, 32);
int number_of_wraps = 305 // Only correct in your example!
                          // You can't deduct the number of wraps from
                          // the wrong value alone, because that information
                          // is lost in the modulo (the "wrap")
long correct_number = wrong_number + size_of_int * number_of_wraps;

如果您的数据库中的数字足够接近您的样本值，这意味着您可以执行上述操作，使用 305 作为换行数。

错误的解释（为未来的读者）

这里的操作：

 (sample + offset) * 1000;

是使用int和 not计算的long。但结果“太大”而无法保存在int变量中。这就是为什么你有溢出。

将其更改为：

  ((long) sample + offset) * 1000L;

所以现在+和*操作将使用long值来完成，结果将是一个long不会溢出的值。