Ant*_*ith 25 c++ hashset unordered-set data-structures
我正在解决在给定数组中找到不同整数的数量的基本问题。
我的想法是声明一个std::unordered_set,将所有给定的整数插入到集合中,然后输出集合的大小。这是我实现此策略的代码:
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <unordered_set>
using namespace std;
int main()
{
int N;
cin >> N;
int input;
unordered_set <int> S;
for(int i = 0; i < N; ++i){
cin >> input;
S.insert(input);
}
cout << S.size() << endl;
return 0;
}
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这种策略几乎适用于所有输入。在其他输入情况下,它超时。
我很好奇我的程序为什么会超时,所以我cout << i << endl;在 for 循环中添加了一行。我发现当我进入输入案例时,53000循环的第一次左右迭代几乎会立即通过,但之后100每秒只会发生几次迭代。
我已经阅读了O(N)如果发生大量冲突,散列集如何以插入结束,所以我认为输入在std::unordered_set.
然而,这是不可能的。std::unordered_set用于整数的哈希函数将它们映射到自身(至少在我的计算机上),因此不同整数之间不会发生冲突。我使用写在这个链接上的代码访问了哈希函数。
我的问题是,输入本身是否有可能std::unordered_set在碰到53000插入的元素后速度变慢?如果是这样,为什么?
这是我测试我的程序的输入案例。它相当大,所以它可能会滞后一点。
Bri*_*ian 23
您提供的输入文件由与1modulo一致的连续整数组成107897。因此,最有可能发生的情况是,当负载因子超过阈值时,您正在使用的特定库实现会调整表的大小,使用带有107897条目的表,以便将具有散列值的键h映射到桶h % 107897. 由于每个整数的散列都是它自己,这意味着到目前为止表中的所有整数都突然映射到同一个桶。这种调整大小本身应该只需要线性时间。但是,该点之后的每个后续插入都将遍历包含所有现有值的链表,以确保它不等于任何现有值。所以每次插入都需要线性时间,直到下一次调整表的大小。
原则上,unordered_set当任何一个桶变得太长时,实现也可以通过调整表的大小来避免这个问题。然而,这引发了一个问题,这是否是与合理的散列函数的散列冲突(因此需要调整大小),或者用户只是被误导并将每个键散列为相同的值(在这种情况下,无论桌子大小)。所以也许这就是为什么它没有在这个特定的库实现中完成。
另请参阅https://codeforces.com/blog/entry/62393(应用此现象在 Codeforces 竞赛中获得积分)。
您的程序运行良好。散列算法、冲突或类似的东西没有任何问题。
当您尝试将 200000 个数字粘贴到窗口中时,您看到的问题来自控制台 i/o。这就是它窒息的原因。从文件重定向,它工作正常,几乎立即返回结果。
C:\Users\selbie\source\repos\ConsoleApplication126\Debug>ConsoleApplication126.exe < d:/test.txt
200000
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测试输入文件中的所有数字都是唯一的,因此输出为200000.