Pandas read_csv 函数：有没有办法根据索引将特定列读取为字符串？

Question

我有一个包含数据的 csv，如下所示：

identifier,vcenter,cores,ram
008,10.196.15.190,4,8

当我读取 csv 文件时，它将标识符读取为 int

import pandas as pd
df = pd.read_csv('vm.csv')
df
    identifier  vcenter cores   ram
    8   example123  4        8

我需要什么：

identifier  vcenter cores   ram
 008       example123   4        8

并不总是确定标识符列名称将被命名为标识符，它可以是“machine_name”、“identifiers_example”。所以我不能使用列名称指定数据类型。

我使用 dype=object ，但它更改了所有列的数据类型，包括核心和内存。这是在代码验证部分中捕获的，因此无法使用它。然而标识符的索引总是已知的，关于如何做到这一点有什么想法吗？

Answer 1

如果您想将第一列转换为str可以使用： df.iloc[:,0]=df.iloc[:,0].astype(str)

或者当您阅读 csv 时：pd.read_csv(...,dtype = {0:str})