Python 缓存工具统计并使用自定义密钥

Question

我正在寻找一种使用 python 的方法cachetools内置库功能的缓存，但也支持命中/未命中统计，使用自定义键函数，并且如果可能的话支持无界缓存？

不幸的是，我只能找到这些方法：

1. 如果我想使用未绑定的缓存，并有命中/未命中统计信息：

   from cachetools.func import lru_cache
   
   @lru_cache(maxsize=None)
   def foo(a, b, c=None):
       print("foo")
   

2. 如果我想使用未绑定的缓存，并使用自定义键函数：

   from cachetools import cached
   
   @cached(
       cache={},
       key=lambda a, b, c=None: "a" if c is None else "b"
   )
   def foo(a, b, c=None):
       print("foo")
   

   或者，使用这个“黑客”：

   from cachetools import cached, LRUCache
   
   @cached(
       cache=LRUCache(maxsize=1, getsizeof=lambda _: 0), # will always pass the test of maxsize check
       key=lambda a, b, c=None: "a" if c is None else "b"
   )
   def foo(a, b, c=None):
       print("foo")
   

如果我想使用命中/未命中统计数据和自定义按键功能，我该怎么做？
我知道如何自己实现一个，我只是想知道python的cachetools/functools中是否有一些已经内置的方法支持这一点？