如何对组进行排序，使第一行中的数字最大，第二行中的数字最小，第三行中的数字第二大，依此类推

Question

所以我有一个这样的 df

In [1]:data= {'Group': ['A','A','A','A','A','A','B','B','B','B'],
    'Name': [ ' Sheldon Webb',' Traci Dean',' Chad Webster',' Ora Harmon',' Elijah Mendoza',' June Strickland',' Beth Vasquez',' Betty Sutton',' Joel Gill',' Vernon Stone'],
    'Performance':[33,64,142,116,122,68,95,127,132,80]}
In [2]:df = pd.DataFrame(data, columns = ['Group', 'Name','Performance'])

Out[1]:
    Group  Name             Performance
0    A     Sheldon Webb       33
1    A     Traci Dean         64
2    A     Chad Webster      142
3    A     Ora Harmon        116
4    A     Elijah Mendoza    122
5    A     June Strickland    68
6    B     Beth Vasquez       95
7    B     Betty Sutton      127
8    B     Joel Gill         132
9    B     Vernon Stone       80

我想以一种交替的方式对其进行排序，在一个组中，比如“A”组，第一行应该是表现最好的人（在这种情况下是“Chad Webster”），然后在第二行是表现最差的人（即是“谢尔顿·韦伯”）。

我正在寻找的输出看起来像这样：

Out[2]:
    Group   Name             Performance
0    A     Chad Webster      142
1    A     Sheldon Webb       33
2    A     Elijah Mendoza    122
3    A     Traci Dean         64
4    A     Ora Harmon        116
5    A     June Strickland    68
6    B     Joel Gill         132
7    B     Vernon Stone       80
8    B     Betty Sutton      127
9    B     Beth Vasquez       95

您可以看到序列在组内的最高和最低之间交替。

Answer 1

获取排序顺序，然后对其应用二次函数，其中根是数组长度的 1/2（加上一些小偏移量）。这样，最高的排名就被赋予了极值（偏移量的符号eps决定了您是否想要将最高值排名在最低值之上）。我在最后添加了一个小组，以展示它如何正确处理重复值或奇数组大小。

def extremal_rank(s):
    eps = 10**-4
    y = (pd.Series(np.arange(1, len(s)+1), index=s.sort_values().index) 
         - (len(s)+1)/2 + eps)**2
    return y.reindex_like(s)
    
df['rnk'] = df.groupby('Group')['Performance'].apply(extremal_rank)
df = df.sort_values(['Group', 'rnk'], ascending=[True, False])

   Group              Name  Performance     rnk
2      A      Chad Webster          142  6.2505
0      A      Sheldon Webb           33  6.2495
4      A    Elijah Mendoza          122  2.2503
1      A        Traci Dean           64  2.2497
3      A        Ora Harmon          116  0.2501
5      A   June Strickland           68  0.2499
8      B         Joel Gill          132  2.2503
9      B      Vernon Stone           80  2.2497
7      B      Betty Sutton          127  0.2501
6      B      Beth Vasquez           95  0.2499
11     C                 b          110  9.0006
12     C                 c           68  8.9994
10     C                 a          110  4.0004
13     C                 d           68  3.9996
15     C                 f           70  1.0002
16     C                 g           70  0.9998
14     C                 e           70  0.0000