错误：必须使用有效的下标向量对列进行子集化。x 由于精度损失，无法从 <double> 转换为 <integer>

Question

我正在处理一个包含所有数字类型变量的数据框

summary.default(pfnew)

• ID 6016315 - 无 - 数字
• 迭代器 6016315 -无- 数字
• 值 6016315 -无- 数字
• CV 6016315 -非数字

我想创建一个按迭代器和 CV 分组的数据透视表并汇总 ID 的计数。本质上，我想要数据框中对应于一组特定迭代器和 CV 值的点数。我使用的代码是：

代码

install.packages("tidyr")
install.packages("dplyr")
install.packages("vctrs")
library(vctrs)
library(tidyr)
library(dplyr)
allow_lossy_cast(pivot<-pfnew%>%
  select(pfnew$iterator,pfnew$CV,pfnew$ID)%>%
  summarise(CT=count(pfnew$ID)))

但正如其他论坛中所讨论的，即使在使用allow_lossy_cast之后，我也收到了相同的错误消息。

错误：必须使用有效的下标向量对列进行子集化。x 由于精度损失，无法从 转换为 。

我们该如何解决这个问题？或者我们可以用其他方式做同样的工作吗？

Answer 1

我刚刚使用不同的 dplyr 函数遇到了相同的错误，并意识到我在调用它后包含了数据帧的名称。尝试从 select 和 summarise 中删除 pfnew$ ，这样它就是 select(c(iterator, CV,ID)) 。