Kla*_*msi 2 python numpy dataframe pandas
我想在一个新列中合并两列。
假设我有:
Index A B
0 1 0
1 1 0
2 1 0
3 1 0
4 1 0
5 1 2
6 1 2
7 1 2
8 1 2
9 1 2
10 1 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我想创建一个 C 列,其中包含从索引 0 到 4 的条目以及从索引 5 到 10 的 B 列的条目。它应该如下所示:
Index A B C
0 1 0 1
1 1 0 1
2 1 0 1
3 1 0 1
4 1 0 1
5 1 2 2
6 1 2 2
7 1 2 2
8 1 2 2
9 1 2 2
10 1 2 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有python代码我怎么能得到这个?提前致谢!
如果Index是一个实际的列,您可以使用numpy.where并指定您的条件
import numpy as np
df['C'] = np.where(df['Index'] <= 4, df['A'], df['B'])
Index A B C
0 0 1 0 1
1 1 1 0 1
2 2 1 0 1
3 3 1 0 1
4 4 1 0 1
5 5 1 2 2
6 6 1 2 2
7 7 1 2 2
8 8 1 2 2
9 9 1 2 2
10 10 1 2 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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