在Python中定义白噪声过程

Question

我需要从白噪声过程中提取样本,以便在数字上实现特定的积分.

我如何用Python生成这个(即numpy,scipy等)？

Answer 1

您可以通过numpy.random.normal函数实现此目的,该函数从高斯分布中抽取给定数量的样本.

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

mean = 0
std = 1 
num_samples = 1000
samples = numpy.random.normal(mean, std, size=num_samples)

plt.plot(samples)
plt.show()

Answer 2

简短的回答是numpy.random.random()。Numpy 站点描述

但由于我发现越来越多的类似问题的答案写为numpy.random.normal，我怀疑需要一些描述。如果我正确理解维基百科（以及大学的一些课程），高斯和白噪声是两个不同的东西。白噪声具有均匀分布，而不是正态分布（高斯分布）。

import numpy.random as nprnd
import matplotlib.pyplot as plt

num_samples = 10000
num_bins = 200

samples = numpy.random.random(size=num_samples)

plt.hist(samples, num_bins)
plt.show()

这是我的第一个答案，所以如果您纠正我在这里可能犯的错误，我很乐意更新。谢谢=)