如何解决 - TypeError: 无法安全地将非等价的 float64 转换为 int64？

Question

我正在尝试将 DF 中的一些浮点列转换为 int，但出现上述错误。我尝试过将其转换以及 fillna 为 0（我不喜欢这样做，因为在我的数据集中需要 NA）。

我究竟做错了什么？我都尝试过：

orginalData[NumericColumns] = orginalData[NumericColumns].astype('Int64')
#orginalData[NumericColumns] = orginalData[NumericColumns].fillna(0).astype('Int64')

但它一直导致同样的错误

TypeError: cannot safely cast non-equivalent float64 to int64

我可以做什么来转换列？

Answer 1

无需更换 nan。您可以通过执行以下操作Int64 安全地通过：

df['A'] = np.floor(pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce')).astype('Int64')

您的nans将被替换为<NA>. 来源

您需要有 pandas >.24 版本。

Answer 2

import numpy as np
orginalData[NumericColumns] = orginalData[NumericColumns].fillna(0).astype(np.int64, errors='ignore')

对于 NaN，您需要将 NaN 替换为 0，然后进行类型转换