与 eq 函数相反 python / 选择列中具有两个以上相同条目的行

Question

这个问题与这个问题相关。

但这次我想过滤一个数据框，保留一列中具有两个以上相同条目的所有行。

对于确切的两列，我使用：df1 = df[df['group'].map(df['group'].value_counts()).eq(2)] 组是条目所在的列。所以我正在寻找：

df1 = df[df['group'].map(df['group'].value_counts()).uneq(2)]

但这个功能不存在。

Answer 1

用于Series.ne不等于：

df1 = df[df['group'].map(df['group'].value_counts()).ne(2)]

以下是所有方法的列表：

Series.lt 是<
Series.gt 是 >
Series.le 是<=
Series.ge 是>=
Series.ne 是 !=
Series.eq 是==