如何判断 PyObject 的类型？

Question

我正在编写一个 C 函数，它将 PyObject* 作为参数并根据数据类型对其进行处理。例如，如果它是一个字符串、一个整数、一个双精度值、一个列表等。

我正在寻找检查数据类型的方法，你能给我举一些例子吗？

我正在使用 CPython 3.8。

Answer 1

Python 中的大多数内置类型都有关联的类型检查函数，您可以在docs 中查找。例如，PyLong_Check检查对象是否为 int（接受子类），并PyLong_CheckExact进行相同的检查，但拒绝子类：

if (PyLong_Check(whatever)) {
    // do int stuff
}

还有的C级等同物type和isinstance。

要在 C 中访问对象的类型，您可以使用Py_TYPE(whatever). 这为您提供了对对象类型的借用引用 - 它相当于访问对象的ob_type字段。该值的类型为PyTypeObject*; PyObject*如果需要，您可以将其转换为。

或者，如果您需要新的参考，您可以使用PyObject_Type(whatever). 这给了你一个PyObject*; PyTypeObject*如果需要，您可以将其转换为 a 。（指针类型的差异与引用计数处理的差异无关。）

isinstance在 C 级有两种方法可以做，这取决于你真正想要什么。第一个是PyObject_IsInstance(whatever, WhateverClass)，它完全等同于isinstance，包括处理虚拟子类和假__class__属性的方式isinstance，以及处理类的元组作为第二个参数。这在 C 级别通常不是您真正想要的，因为通过PyObject_IsInstance测试并不能保证对象的内存布局。

第二个是PyObject_TypeCheck(whatever, WhateverClass)，它要求whatever是 的“具体”实例WhateverClass- 的实际类型whatever必须是WhateverClass或 的“真实”后代WhateverClass。这确保whatever具有实例WhateverClass预期具有的实际 C 级成员。

例如，使用以下类：

import abc

class A(metaclass=abc.ABCMeta):
    pass

class B: pass

A.register(B)

class C:
    __class__ = int

b = B()
c = C()

PyObject_IsInstance(b, A)andPyObject_IsInstance(c, int)都是真的，但是PyObject_TypeCheck(b, A)和PyObject_TypeCheck(c, int)都是假的。

特定于类型的类型检查宏的PyLong_Check行为类似于PyObject_TypeCheck，而不是PyObject_IsInstance。它们忽略虚拟子类和错误__class__属性。