Sklearn RANSAC 没有拦截

Question

我正在尝试使用 sklearn 的RANSAC: RANdom SAmple Consensus算法拟合一个没有截距的线性模型（强制截距为 0）。在LinearRegression 中，可以轻松设置fit_intercept=False. 但是，RANSAC 的可能参数列表中似乎不存在此选项。这个功能没有实现吗？应该怎么做？sklearn 的 RANSAC 有哪些替代方法可以客观地选择内点和离群点，允许将截距设置为 0？

实现应该是这样的，但它引发了一个错误：

from sklearn.linear_model import RANSACRegressor

ransac_regressor = RANSACRegressor(fit_intercept=False)

Answer 1

RANSAC是其他线性回归器的包装器，可以使用随机抽样共识来实现它们，因此您可以简单地将其设置base_estimator为fit_intercept=False：

from sklearn.linear_model import RANSACRegressor, LinearRegression

ransac_lm = RANSACRegressor(base_estimator=LinearRegression(fit_intercept=False))