numpy NPV 和 excel NPV 之间有区别吗？

Question

我有 excel，其中有一行有 11 个值。

TotalSavings = [0, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000]

贴现率为 0.08，我使用 = 计算了 excel 中的 NPV NPV(0.08, TotalSavings)（显然有 11 列，所以不是 TotalSavings，而是 C3:C14（这里 C3 是 0 值，C14 是 8000））。它是49704。当我用 numpy NPV 做同样的事情时。

print(np.npv(0.08, TotalSavings))

结果是：53680。有人可以帮忙吗？我想要与我们在 excel 中获得的结果相同的结果。

Answer 1

似乎一种使用期初付款，另一种使用期末付款。

numpy 的公式是

(values / (1+rate)**np.arange(0, len(values))).sum(axis=0)

将其更改为

(values / (1+rate)**np.arange(1, len(values)+1)).sum(axis=0)

产生与 excel 相同的值。

• 所述numpy的文档示出了从t = 0到M-1求和。

  

• Excel 文档显示从 i=1 到 n 的总和

  

对于 excel，这使得求和中每一项的分母更大，从而导致总和更小。