在 matplotlib 图中切割 X 和 Y 标签

Question

我有这个代码：

import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
start = datetime.date(2016,1,1)
end = datetime.date.today()
stock = 'fb'
fig = plt.figure(dpi=1400)
data = web.DataReader(stock, 'yahoo', start, end)
fig, ax = plt.subplots(dpi=720)
data['vol_pct'] = data['Volume'].pct_change()
data.plot(y='vol_pct', ax = plt.gca(), title = 'this is the title \n second line')

ax.set(xlabel="Date")
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.32, -0.22), shadow=True, ncol=2)
plt.savefig('Test')

这是另一个代码的示例，但问题是相同的：

在图的底部，您可以看到图例被删除。在我正在处理的不同代码的另一个图中，ylabel当我使用保存图时，甚至也被剪切了plt.savefig('Test')。我该如何解决这个问题？

Answer 1

这是一个长期存在的问题，.savefig()它在设置边界之前不检查图例和轴位置。通常，我用以下bbox_inches论点来解决这个问题：

plt.savefig('Test', bbox_inches='tight')

这与调用类似plt.tight_layout()，但会考虑所有相关艺术家，而tight_layout通常会将一些对象拉入框架，同时切断新对象。

我必须告诉 pyplot 在超过一半的时间里保持紧密，所以我不确定为什么这不是默认行为。