如果我的数据库已经是手动设计的，我还需要使用 sqlalchemy 吗？

Question

我是烧瓶新手。我正在使用 Flask 和 Postgres 开发一个 Web 应用程序。我已经设计好了数据库。我知道sqlalchemy是orm。如果我的数据库已经在没有 sqlalchemy 的情况下设计，我还需要在 Flask 中使用 sqlalchemy 吗？我必须使用该数据库来获取和更新值。更进一步，sqlalchemy 对我有用吗？或者我可以简单地使用数据库连接器并继续吗？

Answer 1

Flask 是一个 Web 框架，不需要 SQLAlchemy。如果您选择使用 Flask 和 SQLAlchemy，Flask-SQLAlchemy 扩展可以使它们更好地协同工作。

您是否需要使用 SQLAlchemy 或任何 ORM 来处理数据库？不，你应该吗？是的。ORM 带来了原始 SQL 所不提供的某些功能和便利。而且您始终可以编写原始 SQL。

以下是 SQLAlchemy 的一些重要优势。

兼容性

虽然有 SQL 标准，但所有 SQL 数据库都是不同的。ORM 消除了许多这些差异，因此您的 SQLAlchemy 代码将更容易迁移到不同的数据库。

迁移

您的架构已编写，但如果您需要更改它怎么办？这就是数据库迁移的用武之地。它们允许您以可重现和可逆的方式更改架构（添加和删除列、更改类型、添加表）。这使得更改数据库、其中的数据以及代码变得更加容易和安全。以及扭转那些被证明是坏主意的改变。

对象映射

ORM 代表“对象关系映射器”。它允许您将数据库视为一堆对象而不仅仅是一些数据。Python 是一种面向对象的语言，您的数据将更容易作为具有方法的对象来使用。每个表都是一个类，每一行都是一个对象。

“映射”部分不仅仅适用于行，它还适用于 SQL 数据类型。例如，时间戳列将作为 Python 日期时间对象加载。这使得在 Python 中处理数据变得更加方便。

验证

SQLAlchemy 允许您在将数据插入数据库之前验证数据，确保所有数据都符合您的预期。了解数据库中的所有内容都是有效的，可以使系统更加健壮并减少错误处理。

构建查询

SQLAlchemy 有一个查询生成器，而不必手动编写所有 SQL。您可以将查询构建和修改为对象。这使得编写查询变得更简单。它可以让你将它们分段构建。例如，您可以从查询开始。

all_users = select([
    users.c.name,
    users.c.email
])

然后添加一个where子句。

a_users = all_users.where(users.c.name.ilike("a%"))

然后是限制条款。

some_a_users = a_users.limit(10)