Dom*_*nik 4 sql postgresql timescaledb
我是 PostgreSQL 的新手(具体来说,我使用 Timescale db)并且有一个关于时间窗口的问题。
数据:
date |customerid|names
2014-01-01|1 |Andrew
2014-01-02|2 |Pete
2014-01-03|2 |Andrew
2014-01-04|2 |Steve
2014-01-05|2 |Stef
2014-01-06|3 |Stef
2014-01-07|1 |Jason
2014-01-08|1 |Jason
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题是:回到 x 天(从每一行查看),有多少个不同的名称共享相同的 id?
对于 x=2 天,结果应如下所示:
date |customerid|names |count
2014-01-01|1 |Andrew |1
2014-01-02|2 |Pete |1
2014-01-03|2 |Andrew |2
2014-01-04|2 |Steve |3
2014-01-05|2 |Stef |3
2014-01-06|3 |Stef |1
2014-01-07|1 |Jason |1
2014-01-08|1 |Jason |1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在 PostgreSQL 中,这是否可能无需在每一行上使用循环?
附加信息:数据的时间间隔实际上并不是等距的。
非常感谢!
如果你能使用窗口函数那就太好了:
select t.*,
count(distinct name) over (partition by id
order by date
range between interval 'x day' preceding and current row
) as cnt_x
from t;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
唉,这是不可能的。所以你可以使用横向连接:
select t.*, tt.cnt_x
from t left join lateral
(select count(distinct t2.name) as cnt_x
from t t2
where t2.id = t.id and
t2.date >= t.date - interval 'x day' and t2.date <= t.date
) tt
on true;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为了提高性能,您需要在 上建立索引(id, date, name)。
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