使用 r 转换并保留原始列

Question

再次感谢您让我成为社区的一员。我非常感谢它，我学到了很多东西。

我想聚合两个列作为行（按组）的方式并保留其他列。transmute_at 在均值方面做得很好，但放弃了其他列。

另外，我看到这是一种已弃用的功能，对如何使用 dplyr 1.0 有任何想法吗？

这是代码

prod<-iris 

prod_avg <- iris %>% filter(!is.na(Species) | Species != "")  %>% 
  group_by(Species) %>% 
  transmute_at(
    c("Sepal.Length","Sepal.Width"), ~ mean(.x, na.rm=T))

Answer 1

而不是transmute_at使用mutate_at

library(dplyr)

iris %>% 
  filter(!is.na(Species) | Species != "")  %>% 
  #There are no NA or empty values in Species though
  group_by(Species) %>% 
  mutate_at(vars(c("Sepal.Length","Sepal.Width")), ~ mean(.x, na.rm=TRUE))

在dplyr1.0.0 中使用across

iris %>% 
  filter(!is.na(Species) | Species != "")  %>% 
  group_by(Species) %>% 
  mutate(across(c(Sepal.Length,Sepal.Width), ~ mean(.x, na.rm=TRUE)))