kMa*_*ter 5 type-hinting python-3.x python-decorators
考虑以下装饰器,它将任何二元运算符扩展到多个参数:
from typing import Callable, TypeVar
from functools import reduce, wraps
T = TypeVar('T')
def extend(binop: Callable[[T, T], T]):
""" Extend a binary operator to multiple arguments """
@wraps(binop)
def extended(*args: T) -> T:
if not args:
raise TypeError("At least one argument must be given")
return reduce(binop, args)
return extended
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然后可以按如下方式使用:
@extend
def fadd(x: float, y: float) -> float:
""" Add float numbers """
return x + y
@extend
def imul(x: int, y: int) -> int:
""" Multiply integers """
return x*y
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以便创建分别乘以和加其输入参数的imul和函数。fadd
函数imul和fadd将具有正确的文档字符串(由于@wraps装饰器),但它们的签名和类型注释不正确。例如:
>>> help(fadd)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
给予
fadd(x: float, y: float) -> float
Add float numbers
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
还
>>> fadd.__annotations__
{'x': <class 'float'>, 'y': <class 'float'>, 'return': <class 'float'>}
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这是不正确的。
实现装饰器以产生正确的函数签名的正确方法是什么?
我以某种方式认为,如果删除行,@wraps类型提示和签名将是正确的。但即便如此,情况也并非如此。没有@wraps
>>> help(fadd)
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给出
extended(*args: ~T) -> ~T
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(即泛型类型T不被替换float)。
我发现了一个稍微有点hacky的解决方案,使用inspect
def extend(binop: Callable[[T, T], T]):
""" Extend a binary operator to multiple arguments """
@wraps(binop)
def extended(*args: T) -> T:
if not args:
raise TypeError("At least one argument must be given")
return reduce(binop, args)
sig = inspect.signature(extended)
sig = sig.replace(
parameters=[inspect.Parameter('args', inspect.Parameter.VAR_POSITIONAL,
annotation=sig.return_annotation)]
)
extended.__signature__ = sig
return extended
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它并不像我期望的那么优雅,特别是因为它在很大程度上取决于binop返回值必须与其参数具有相同类型的事实(否则注释将是错误的)。
然而,我很高兴知道更好的解决方案。
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