在Google Colab中使用pathlib：AttributeError：'PosixPath'对象没有属性'ls'

Question

如果我运行以下代码：

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from pathlib import Path\npath = Path(\'data/mnist\')\npath.ls()\n

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我收到以下错误：

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AttributeError: \xe2\x80\x98PosixPath\xe2\x80\x99 object has no attribute \xe2\x80\x98ls\xe2\x80\x99\n

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查看pathlib中的Path类，我发现：

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def __new__(cls, *args, **kwargs):\n        if cls is Path:\n            cls = WindowsPath if os.name == \'nt\' else PosixPath\n        self = cls._from_parts(args, init=False)\n        if not self._flavour.is_supported:\n            raise NotImplementedError("cannot instantiate %r on your system"\n                                      % (cls.__name__,))\n        self._init()\n        return self\n

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我猜这意味着它将运行 PosixPath，即：

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class PosixPath(Path, PurePosixPath):\n    """Path subclass for non-Windows systems.\n\n    On a POSIX system, instantiating a Path should return this object.\n    """\n    __slots__ = ()\n

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不太确定这意味着什么。

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实际上，我在 pathlib 源代码中根本找不到 Path.ls() 。这有道理吗？我正在遵循的编码教程使用了它（在 Windows 机器上）。

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Answer 1

如果阅读pathlib模块的文档，就可以确认该类确实Path没有 method ls。但是，如果您的目标是列出给定目录中的文件，则可以使用glob如下方法：

from pathlib import Path

DIR = '.'
PATHGLOB = Path(DIR).glob('./*')
LS = [fil for fil in PATHGLOB]

我认为此代码片段与您教程中的代码实现的效果相同。

编辑：

fastai 模块确实实现了ls这样的方法：

Path.ls = lambda x: [o.name for o in x.iterdir()]

*我认为观察到的行为是在教程的 Jupyter 笔记本中导入的结果。这可以通过以下代码片段得到证实：

from fastai import data_block

path = data_block.Path('.')
path.ls()