Kinesis vs KPL vs KCL

Question

这是一个有点浅层次的问题。然而，我对这三项服务感到困惑。

据我了解，KPL 生成快速数据，而 KCL 消耗 Kinesis 生成的快速数据。但是，我不明白的是，如果 KPL 和 KCL 组成这一对，我们需要 AWS Kinesis 做什么？

另一种看待方式：如果 AWS Kinesis 可以生成快速数据并且 KCL 可以使用它，那么我们需要 KPL 做什么？

任何澄清的答案将不胜感激。

Answer 1

AWS Kinesis是一个非常广泛的平台。粗略地说，您可以将 AWS Kinesis 视为：Kinesis Data Streams + Kinesis Video Streams + Kinesis Firehose + Kinesis Analytics。（每个人都有自己的目的）。

更多详细信息请参见： https: //aws.amazon.com/kinesis/

现在，我们以Kinesis Data Streams为例： 如果您是开发人员并且需要以编程方式将数据提供给特定的Kinesis Data Stream（即 SDK）怎么办？这就是KPL发挥作用的地方。您使用 KPL 将数据提供给该流。

与 KCL 类似的故事：

如果您是开发人员并且希望从该数据流获取数据（“使用”），则可以使用 KCL。

简而言之： AWS Kinesis 是一个巨大的平台，其中KCL和KPL服务于特定目的。