bar*_*baz 2 python dataframe pandas
DataFrame.sort_index()当数据已经按用于索引的列排序时，有什么方法可以提高性能吗？在具有 40 mio 记录的数据集上，sort_index()我需要 3.25 分钟，与数据是否已排序无关。
如果没有预期的高级方法来做到这一点，是否可能有一种低级方法可以将状态更改DataFrame为按索引排序而不实际对其进行排序？
如果我理解正确，您可以在使用 实际排序之前验证索引是否已排序DataFrame.index.is_monotonic_increasing，这应该更快。所以你可以这样做：
if not df.index.is_monotonic_increasing:
df = df.sort_index()
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