如何从没有索引的熊猫系列中提取值

wwj*_*jdm 9 python series pandas

当我打印我的数据结构时,我有以下内容:

print(speed_tf)

44.0   -24.4
45.0   -12.2
46.0   -12.2
47.0   -12.2
48.0   -12.2
Name: Speed, dtype: float64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我相信这是一个熊猫系列但不确定

我根本不想要第一列我只想要

-24.4
-12.2
-12.2
-12.2
-12.2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试过 speed_tf.reset_index()

  index  Speed
0 44.0   -24.4
1 45.0   -12.2
2 46.0   -12.2
3 47.0   -12.2
4 48.0   -12.2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我怎样才能获得索引从 0 开始的速度值?

Igo*_*vin 9

speed_tf.values 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

应该做你想做的。


Shu*_*rma 5

只需使用Series.reset_index和Series.to_frame:

df = speed_tf.reset_index(drop=True).to_frame()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果:

# print(df)

   Speed
0  -24.4
1  -12.2
2  -12.2
3  -12.2
4  -12.2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


Doc*_*Doc 5

仅打印速度值,不带索引:

print(speed_tf.to_string(index=False))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)