仅裁剪白色像素

Question

我使用 OpenCV 和 Python 编写了以下代码：

import cv2    

cap = cv2.VideoCapture(1)

cv2.namedWindow('Original')
cv2.namedWindow('Captured')
cv2.namedWindow('Deffects')

while True:

    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('frame', frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('c'):
        cv2.imshow('Captured', gray)
        cv2.imwrite('tswira.jpg', frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('s'):
        img1 = cv2.imread('carte1.jpg', 0)
        img2 = cv2.imread('tswira.JPG', 0)

        img1 = cv2.resize(img1, (250, 250))
        img2 = cv2.resize(img2, (250, 250))

        sub = img1 - img2

        cv2.imshow('Original', img1)
        cv2.imshow('Captured', img2)
        cv2.imshow('Deffects', sub)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这是我得到的输出图像：

然而，我的问题是：如何只裁剪白色区域？

Answer 1

这样做可以做到这一点：
首先，读取图像，转换为灰度，并将那些外部右侧和底部条强制为黑色。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('dQF8l.jpg')
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img[320:,:]=0
img[:,230:]=0

现在对图像进行阈值处理，找到白点的坐标，并获取白点的最小和最大 x 和 y 坐标。

ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
white_pt_coords=np.argwhere(thresh)
min_y = min(white_pt_coords[:,0])
min_x = min(white_pt_coords[:,1])
max_y = max(white_pt_coords[:,0])
max_x = max(white_pt_coords[:,1])

现在您可以裁剪、书写和显示图像：

crop = img[min_y:max_y,min_x:max_x]
cv2.imshow('orig',img)
cv2.imwrite('crop.jpg',crop)
cv2.waitKey(0)

这是裁剪区域：