如何在 matplotlib 箱线图中标记四分位数？

Question

我有一个值列表，我想绘制其分布图。我使用的是箱线图，但最好添加一些从箱线图四分位数到轴的虚线。另外，我只想在 x 刻度上显示四分位数值。这是一个粗略的想法，但最后是值而不是名称。

import numpy as np
import pandas as pd 
import matplotlib.pylab as plt


vel_arr = np.random.rand(1000,1)
fig = plt.figure(1, figsize=(9, 6))
ax = fig.add_subplot(111)

# Create the boxplot
ax.boxplot(vel_arr,vert=False, manage_ticks=True)
ax.set_xlabel('value')
plt.yticks([1], ['category'])
plt.show()

Answer 1

np.quantile计算所需的分位数。

ax.vlines绘制垂直线，例如从箱线图的中心到y=0。zorder=0确保这些线位于箱线图后面。

ax.set_ylim(0.5, 1.5)重置 ylims。默认情况下，vlines强制 ylims 带有一些额外的填充。

ax.set_xticks(quantiles)在每个分位数的位置设置 xticks。

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

vel_arr = np.random.rand(50, 1)
fig = plt.figure(1, figsize=(9, 6))
ax = fig.add_subplot(111)

ax.boxplot(vel_arr, vert=False, manage_ticks=True)
ax.set_xlabel('value')
ax.set_yticks([1])
ax.set_yticklabels(['category'])

quantiles = np.quantile(vel_arr, np.array([0.00, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00]))
ax.vlines(quantiles, [0] * quantiles.size, [1] * quantiles.size,
          color='b', ls=':', lw=0.5, zorder=0)
ax.set_ylim(0.5, 1.5)
ax.set_xticks(quantiles)
plt.show()