Heroku：tensorflow 2.2.1 太大，无法部署

Question

我试图将 keras 项目部署到 heroku，但推送到存储库 master 分支对我来说似乎有问题，因为每次尝试时都会报告以下错误：

remote: -----> Compressing...
remote:  !     Compiled slug size: 836M is too large (max is 500M).
remote:  !     See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
remote: 
remote:  !     Push failed
remote: Verifying deploy...
remote: 
remote: !   Push rejected to ...

我认为这是由于 tensorflow 要求太大，heroku 无法处理，正如git count-objects -vH我的项目报告的规模更适中：

count: 1
size: 4.00 KiB
in-pack: 9146
packs: 1
size-pack: 177.42 MiB
prune-packable: 0
garbage: 0
size-garbage: 0 bytes

我已经卸载了不需要的文件并尽可能多地压缩了我的仓库......

上传我的应用程序的唯一方法是从 requirements.txt 中删除 tensorflow，但是我的应用程序将无法运行......如果我像其他人建议的那样降级到早期版本的 tensorflow 也是如此。是否可以使用 heroku 部署这样的项目？

Answer 1

事实证明，由于其 GPU 支持，Tensorflow 2.0 模块非常大（超过 500MB，Heroku 的限制）。由于 Heroku 不支持 GPU，因此安装支持 GPU 的模块没有意义。

解决方案：

只需更换tensorflow与tensorflow-CPU在您的要求。

这对我有用，希望它也适用于你！