del*_*zzz 2 python image highlight python-imaging-library
如何突出显示图像的一部分?(位置定义为 4 个数字的元组)。你可以想象它就像我有电脑主板的图像,我需要突出显示例如CPU插槽所在的部分。
请注意,对于 Python 3,您需要使用PIL 的枕头分叉,它是原始模块的主要向后兼容的分叉,但与它不同的是,目前正在积极维护。
\n\n下面是一些示例代码,展示了如何使用该类来完成此操作PIL.ImageEnhance.Brightness。
做你想做的事需要多个步骤:
\n\nBrightness是根据该裁剪后的图像创建的。enhance()通过调用实例的方法对裁剪后的图像进行增亮处理Brightness。为了使所有这些操作更容易重复,下面是一个名为highlight_area()执行它们的函数。\n请注意,我还添加了一个额外功能,该功能可以选择使用彩色边框 \xe2\x80\x94 勾勒出突出显示的区域,您可以当然,如果您不需要或不想要它,请将其删除。
from PIL import Image, ImageColor, ImageDraw, ImageEnhance\n\n\ndef highlight_area(img, region, factor, outline_color=None, outline_width=1):\n """ Highlight specified rectangular region of image by `factor` with an\n optional colored boarder drawn around its edges and return the result.\n """\n img = img.copy() # Avoid changing original image.\n img_crop = img.crop(region)\n\n brightner = ImageEnhance.Brightness(img_crop)\n img_crop = brightner.enhance(factor)\n\n img.paste(img_crop, region)\n\n # Optionally draw a colored outline around the edge of the rectangular region.\n if outline_color:\n draw = ImageDraw.Draw(img) # Create a drawing context.\n left, upper, right, lower = region # Get bounds.\n coords = [(left, upper), (right, upper), (right, lower), (left, lower),\n (left, upper)]\n draw.line(coords, fill=outline_color, width=outline_width)\n\n return img\n\n\nif __name__ == \'__main__\':\n\n img = Image.open(\'motherboard.jpg\')\n\n red = ImageColor.getrgb(\'red\')\n cpu_socket_region = 110, 67, 274, 295\n img2 = highlight_area(img, cpu_socket_region, 2.5, outline_color=red, outline_width=2)\n\n img2.save(\'motherboard_with_cpu_socket_highlighted.jpg\')\n img2.show() # Display the result.\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n这是使用该函数的示例。原始图像显示在左侧,与使用示例代码中显示的值调用该函数所得到的图像相对。
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