数组相关问题的时间复杂度

Question

给出一个由 N 个整数组成的非空数组 A。数组包含奇数个元素，数组的每个元素都可以与另一个具有相同值的元素配对，除了一个元素未配对。

例如，在数组 A 中：

A[0] = 9 A[1] = 3 A[2] = 9 A[3] = 3 A[4] = 9 A[5] = 7 A[6] = 9 索引 0 和 2 处的元素有值为 9，索引 1 和 3 处的元素值为 3，索引 4 和 6 处的元素值为 9，索引 5 处的元素值为 7 且未配对。写一个函数：

类解决方案{ public int 解决方案(int[] A); }

给定一个由满足上述条件的 N 个整数组成的数组 A，返回未配对元素的值。

例如，给定数组 A 使得：

A[0] = 9 A[1] = 3 A[2] = 9 A[3] = 3 A[4] = 9 A[5] = 7 A[6] = 9 函数应返回 7，如解释在上面的例子中。

为以下假设编写一个有效的算法：

N 是 [1..1,000,000] 范围内的奇数；数组 A 的每个元素都是 [1..1,000,000,000] 范围内的整数；除了 A 中的一个值之外的所有值都出现偶数次。

我的解决方案

我的解决方案在这些情况下失败，我愿意从 SO 社区请指导我如何思考这个问题，以便我可以克服这些失败

class Solution {
    public int solution(int[] A) {
       int[] result = new int[(int) Math.ceil((double)A.length/2)];
       for(int x = 0 ; x < result.length ; x++ ){
           result[x] = -1;
       }
       for(int x = 0 ; x < A.length ; x++ ){
           for(int y = 0 ; y < result.length ; y++){
               if(result[y] > -1  && result[y]== A[x])
               {
                   result[y] = -2;
                   break;
               }
               if(result[y] == -1 )
               {
                   result[y] = A[x];
                   break;
               }
           }
       }

       for(int x = 0 ; x < result.length ; x++ ){
           if(result[x] > -1){
           return result[x];
           }
       }
       return -1;
    }
}

失败

中等随机测试 n=100,003 被杀死。达到硬限制：7.000 秒。

大随机测试 n=999,999，多次重复被杀死。达到硬限制：14.000 秒。

大随机测试 n=999,999 被杀死。达到硬限制：19.000 秒。

Answer 1

如果保证输入只有一个未配对的元素，通过对所有元素进行异或来识别它是非常简单的。

int x = A[0];
for ( int i = 1; i < A.length; i++ )
     x = x ^ A[i];

结果值是未配对的值。

例子：

public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception
    {
        int[] A = {9, 3, 9, 2, 4, 2, 4, 7, 3};
        int x = A[0];
        for ( int i = 1; i < A.length; i++ )
            x = x ^ A[i];
        System.out.println(x);
    }

输出为 7。

时间复杂度为 O(n)

这是有效的，因为数字与其自身的 XOR 为零。