Python数据类生成哈希并排除不安全字段

Question

我有这个数据类：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass
class Person:
    name: str
    dob: str
    friends: List['Person'] = field(default_factory=list, init=False)

name并且dob是不可变的并且friends是可变的。我想生成每个人对象的哈希值。我可以以某种方式指定要包含和排除哪个字段来生成__hash__ 方法吗？在这种情况下，name和dob应该包含在生成哈希中，但friends不应该包含。这是我的尝试，但没有成功

@dataclass
class Person:
    name: str = field(hash=True)
    dob: str = field(hash=True)
    friends: List['Person'] = field(default_factory=list, init=False, hash=False)

>>> hash(Person("Mike", "01/01/1900"))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#43>", line 1, in <module>
    hash(Person("Mike", "01/01/1900"))
TypeError: unhashable type: 'Person'

我也找不到设置name和dob冻结的方法。仅仅从声音来看，我不会将其设置unsafe_hash为。True有什么建议么？

另外，我正在做的事情被认为是好的做法吗？如果没有，你能建议一些替代方案吗？

谢谢

编辑：这只是一个玩具示例，我们可以假设 name 和 dob 字段是唯一的。

编辑：我举了一个例子来演示该错误。

Answer 1

只需指示friends在将实例与 进行比较时不应考虑该字段__eq__，并传递hash=True到所需字段上的字段实例。

然后，将unsafe_hash=True参数传递给dataclass装饰器本身 - 它会按照您的预期工作（大多数情况下）：

对于哈希，语言限制是如果一个实例与另一个实例比较相等 ( __eq__)，则两者的哈希也必须相等。这种情况的含义是，如果您有两个具有相同“姓名”和“出生日期”字段的“同一”人实例，即使它们具有不同的好友列表，它们也会被视为相等。

除此之外，这应该有效：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass(unsafe_hash=True)
class Person:
    name: str = field(hash=True)
    dob: str = field(hash=True)
    friends: List['Person'] = field(default_factory=list, init=False, compare=False, hash=False)

然后，记住表现得像一个“同意的成年人”，不要在任何地方更改 Person 实例的“name”和“dob”字段，然后就设置好了。