Gab*_*tin 2 ssh ssh-tunnel tensorflow tensorboard tensorflow2.0
在家里,我尝试使用 Tensorboard 监控在我的工作机器上运行的张量流训练。
我们有一个 ssh 网关来访问工作中的机器,所以我必须建立一个 ssh 隧道,从我在互联网上看到的情况来看,这是如何连接 Tensorboard 6006 的默认端口:
ssh -NfL 6006:remote_machine:6006 user@ssh_gateway_machine
然后在远程机器上:
tensorboard --logdir dir/ --port 6006
然后在我家里的机器上:
http://localhost:6006
但页面是白色的并且永远加载,无法检索数据。
当我尝试从工作中的另一台机器监控同一台机器时,以相同的方式使用端口转发(没有 ssh 隧道)工作正常,所以问题不是来自 Tensorboard,而是来自 ssh 隧道,我猜,但我无法弄清楚找出原因。
小智 5
尝试在启动张量板时使用bind_all参数。它允许张量板的远程连接。所以你的命令应该是这样的
tensorboard --logdir dir/ --port 6006 --bind_all
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