使用 OpenCV 在 Python 中最小过滤器

Question

我正在尝试使用 OpenCV 库将最小过滤器应用于某些图像。如何使用 OpenCV 在 Python 中实现最小过滤器？有什么功能可以做到这一点吗？如果没有的话我该如何写呢？

Answer 1

我min filter猜你的意思是在图像中的每个位置运行内核，并用内核像素内的最小值替换内核中心。

要在 Opencv 中实现这一点，您只需使用cv2.erode. 文档在这里。

但首先，您需要定义内核的大小和形状。您在这里使用cv.getStructuringElement文档：

例子：

size = (3, 3)
shape = cv2.MORPH_RECT
kernel = cv2.getStructuringElement(shape, size)
min_image = cv2.erode(image, kernel)

Answer 2

形态侵蚀是一个最小的过滤器。在 OpenCV 中，这是在函数 中实现的erode。