TensorflowJS TFJS 错误：dict 的 dtype

Question

曾尝试运行https://glitch.com/~tar-understood-exoplanet 并且模型无法加载，我将无法使用启用网络摄像头。

有人遇到过同样的问题吗？

当程序运行时，在控制台中我得到以下信息：

tfjs:2 Uncaught (in promise) Error: The dtype of dict['image_tensor'] provided in model.execute(dict) must be int32, but was float32
    at Object.b [as assert] (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at Array.forEach (<anonymous>)
    at t.checkInputShapeAndType (tfjs:2)
    at t.<anonymous> (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at Object.next (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at new Promise (<anonymous>)
    at Zv (tfjs:2)

我有一台 Macbook Pro，Windows 上的其他一些人在运行该模型时也遇到了一些问题。我们还在不同的浏览器上进行了尝试，Safari 和 Chrome。

成功！切换到 coco-ssd 2.0.2 后：

我在第 62 行添加了 2.0.2 版本，如下所示：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/coco-ssd@2.0.2"></script>

Answer 1

这是由使用 tf.zeros 张量的 coco-ssd 的预热运行引起的。在最新版本的 TFJS 中，tf.zeros 的默认数据类型是“float”。我已经发布了带有修复程序的新版本。如果您在故障示例 (index.html) 中使用最新版本的 coco-ssd (2.0.2)，它应该可以工作，如下所示。

    <!-- Load the coco-ssd model to use to recognize things in images -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/coco-ssd@2.0.2"></script>