每行数据帧的向量乘以R之和

Question

我有一个数据框df如下：

    prod sd  c1   c2   c3
1   NA   NA 0.5 0.25 0.25
2   NA   NA 0.5 0.50 0.00
3   NA   NA 0.5 0.00 0.50

和一个向量v = c(0.1, 0.2, 0.3)。

对于每一行，我想“求和”df$[,c(3:5)] * v并将结果放入df$prod，这样：

df$prod[1] <- (0.5 * 0.1) + (0.25 * 0.2) + (0.25 * 0.3)
df$prod[2] <- (0.5 * 0.1) + (0.5 * 0.2) + (0 * 0.3)

我已经阅读了许多关于复制 Excels 的 sumproduct 函数的不同主题，并尝试了很多不同的东西，但我一直无法提出一个可行的解决方案。如果有帮助，很高兴详细说明无效的内容，但我怀疑我忽略了一些非常简单的内容。非常感谢任何帮助。

Answer 1

使用矩阵乘法：

df$prod <- as.matrix(df[3:5]) %*% v

   prod sd  c1   c2   c3
1 0.175 NA 0.5 0.25 0.25
2 0.150 NA 0.5 0.50 0.00
3 0.200 NA 0.5 0.00 0.50

可重现数据（请下次自行提供）：

v <- c(0.1, 0.2, 0.3)

df <- read.csv(text =
"prod,sd,c1,c2,c3
NA,NA,0.5,0.25,0.25
NA,NA,0.5,0.50,0.00
NA,NA,0.5,0.00,0.50")