从 requirements.txt 安装 PyTorch

Sid*_*osh 16 python pip requirements.txt pytorch

Torch 文档说使用

pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

安装最新版本的 PyTorch。这在我手动执行时有效,但是当我将其添加到 req.txt 并执行时pip install -r req.txt,它失败并显示 ERROR: No matching distribution.

编辑:从 req.txt 添加整行并在此处添加错误。

torch==1.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmltorch==1.4.0+cpu
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.4.0+cpu (from -r requirements.txt (line 1)) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2, 0.3.1, 0.4.0, 0.4.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.0.1.post2, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.0, 1.3.1, 1.4.0)
ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0+cpu (from -r requirements.txt (line 1))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Sid*_*osh 23

--find-linksrequirements.txt火炬前添加

--find-links https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

torch==1.2.0+cpu
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

来源:https : //github.com/pytorch/pytorch/issues/29745#issuecomment-553588171


Fin*_*ice 15

为了获得我需要的 cuda 版本(而不是存储库提供的任何版本),我从pytorch转换了特定于 cuda 的安装命令:

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在requirements.txt的顶部:

--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
torch
torchvision
torchaudio
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后我像平常一样pip install -r requirements.txt,当我在 python 中import torch运行时torch.version.cuda,我得到了我想要的“11.6”。

  • 这也适用于仅 cpu 版本。该链接为“https://download.pytorch.org/whl/cpu”。接受的答案对我不起作用。 (2认同)

n0o*_*der 13

-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 
torch==1.4.0+cpu 
-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
torchvision==0.5.0+cpu
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

对我来说效果很好:)


Ris*_*b P 10

你可以这样做:

$pip install -r req.txt --find-links https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

只需将您的 PyTorch 要求输入如下req.txt

torch==1.4.0+cpu

torchvision==0.5.0+cpu