在 Google Colaboratory 中安装 Python 3.8 内核

Question

我尝试使用 conda 安装新的 Python 版本 (3.8)。

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local

这工作正常。我可以打电话!python script.py来运行 3.8 版本。

因此，我尝试使用 Python 3.8 内核安装另一个 jupyter 内核。

!conda install -q -y --prefix /usr/local jupyter
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

我检查内核是否已安装。

!jupyter kernelspec list

然后我把笔记本下载下来。打开文本编辑器将内核规范更改为

"kernelspec": {
  "name": "py38",
  "display_name": "Python 3.8"
}

这与之前使用 Javascript、Java 和 Golang 的技巧相同。

然后我将编辑后的笔记本上传到 Google Drive。在 Google Colab 中打开笔记本。它找不到py38内核，所以它使用普通的python3内核。我再次运行所有这些单元格。

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local
!conda install -q -y --prefix /usr/local jupyter
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

它像以前一样安装 Python 3.8 内核。我刷新浏览器，让它连接到新内核，希望它像以前的 JavaScript、Java、Golang 内核一样工作。

它不起作用。它无法连接。这是笔记本

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我已经找到了如何在 Colab 上运行 Python 3.8 notebook。

• 安装 Anaconda3
• 添加（假）google.colab 库
• 启动 jupyterlab
• 使用 ngrok 访问它

这是代码

# install Anaconda3
!wget -qO ac.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 
!bash ./ac.sh -b

# a fake google.colab library
!ln -s /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/google \
       /root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/google

# start jupyterlab, which now has Python3 = 3.8
!nohup /root/anaconda3/bin/jupyter-lab --ip=0.0.0.0&

# access through ngrok, click the link
!pip install pyngrok -q
from pyngrok import ngrok
print(ngrok.connect(8888))

Answer 2

我们也可以使用 kora pip 库

!pip install kora
import kora.install.py38

Answer 3

要ipykernel在 Colab 笔记本中工作，您需要google-colab安装该软件包。如果不是，它会默默地失败（您可以通过运行注意到问题!python -m ipykernel_launcher）。

只需添加该行!conda install -q -y google-colab -c conda-forge即可。

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local
!conda install -q -y jupyter
!conda install -q -y google-colab -c conda-forge
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

您可以在这个固定笔记本中测试此解决方案

安装内核后，不要忘记重新加载浏览器页面（如原始帖子中所述）。