kar*_*los 8 group-by r plyr data.table
我想为n行的数据框子集,这些行按变量分组,并按另一个变量降序排序.这将是一个明确的例子:
d1 <- data.frame(Gender = c("M", "M", "F", "F", "M", "M", "F",
"F"), Age = c(15, 38, 17, 35, 26, 24, 20, 26))
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我希望得到2行,每行按年龄排序,每个性别.所需的输出是:
Gender Age
F 35
F 26
M 38
M 26
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我在这里寻找订单,排序和其他解决方案,但找不到合适的解决方案来解决这个问题.我感谢您的帮助.
Cha*_*ase 13
一个解决方案使用ddply()fromplyr
require(plyr)
ddply(d1, "Gender", function(x) head(x[order(x$Age, decreasing = TRUE) , ], 2))
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使用data.table包
require(data.table)
dt1<-data.table(d1)# to speedup you can add setkey(dt1,Gender)
dt1[,.SD[order(Age,decreasing=TRUE)[1:2]],by=Gender]
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