是否有任何命令可以使用 kaggle API 从 Kaggle Competition 的特定文件夹下载数据

Question

我正在尝试从 Kaggle Competition state-farm-distracted-driver-detection下载数据

数据集具有以下目录结构

|-driver_imgs_list.csv
|-sample-submission.csv
|imgs
|   |test
|   |train
|       |c0
|       |c1
|       |c2
|          |-img_100029.jpg
|          |-img_100108.jpg

我只想下载 imgs/train/c2 文件夹。我知道如何下载完整数据集和特定文件，但我无法弄清楚如何使用 API 下载特定文件夹

最初我尝试使用 Kaggle CLI API，使用它我可以下载特定的图像如下

kaggle competitions download state-farm-distracted-driver-detection -f imgs/train/c2/img_100029.jpg

但是，当我尝试使用以下命令下载 c2 文件夹时，出现类似 File not found 的错误

kaggle competitions download state-farm-distracted-driver-detection -f imgs/train/c2
404 - Not Found

是否有任何命令可以从 kaggle api 的竞赛中下载特定文件夹？

作为另一个试验，我使用 python 中的 Kaggle API 下载该文件夹

我的想法是，有一个名为“driver_imgs_list.csv”的文件，其中包含诸如 (c0,c1,c2..) 之类的类名及其相应的图像文件。因为我想下载 c2 类文件夹，所以我使用 Pandas 将 c2 类图像文件存储在一个数组中。然后我尝试使用 for 循环下载每个文件，如下所示

from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi
import pandas as pd
api = KaggleApi()
api.authenticate()

data = pd.read_csv("driver_imgs_list.csv")

images = data[data["classname"] == "c2"]["img"]   #It will give me all image file names under c2 folder

imgArray=[]
for i in images:
   imgArray.append(i)

for i in imgArray:
   file = "imgs/train/c2/{i}".format(i=i)
   api.competition_download_file('state-farm-distracted-driver-detection',file,quiet = False,force = True)

即使使用上面的代码，我也遇到了与找不到文件相同的错误，如下所示

HTTP response body: b'{"code":404,"message":"NotFound"}'

如何使用 Kaggle CLI API 或从 python 下载特定文件夹

Answer 1

难道错误消息是真的，并且该文件确实不在数据集的文件夹中？

另一个想法是它与顺序（？）有关，因为我能够在使用.sort_values()图像名称时让您的代码运行Series：

data = pd.read_csv('driver_imgs_list.csv')
filenames = 'imgs/train/c2/' + data[data['classname'] == 'c2']['img'].sort_values()

for filename in filenames:
    api.competition_download_file('state-farm-distracted-driver-detection', filename)

然而，我只让它运行大约 10 个文件。因此，CSV 文件中的文件与数据集中实际可用的文件之间可能不匹配。