el *_*sem 5 evaluation metrics artificial-intelligence machine-learning
我试图通过使用机器学习预测连续值来解决回归问题。我有一个由 6 个浮点列组成的数据集。
这些数据来自低价传感器，这说明我们很可能会拥有可以被认为与众不同的值。为了解决这个问题，在预测我的连续目标之前，我将预测数据异常，并将其用作数据过滤器，但是我拥有的数据没有标记，这意味着我有无监督的异常检测问题。
用于此任务的算法是局部异常值因子、一类 SVM、隔离森林、椭圆包络和 DBSCAN。
在拟合这些算法之后，有必要对其进行评估以选择最好的算法。任何人都可以知道如何评估异常检测的无监督算法吗？